一个实际的例子，给大家演示一下如何发现 WordPress 性能卡点以及我怎么优化的！

对于程序员来说，找到问题比解决问题更重要，WordPress 性能优化也是一样，重点也是找到性能的卡点，WordPress 和其他 PHP 程序一样，最大的卡点就是数据库请求，慢 SQL 请求或者大量 SQL 请求往往就是性能最大的卡点。

Log 定位系统

「WordPress 文章超过10万就会负载很高，是不是不适合做大网站?」这篇文章中我就提到我是自己开发的一插件，将慢查询或者同时大量 SQL 查询记录下来：

上图就是 Autumn Pro 主题的后台检测结果，举个例子，打开其中一个文件：

原来是 Automn-Pro 主题的标签汇云页面：

该标签云页面现实热门的标签，然后每个标签并且也显示最新的一篇文章，查看实现的源代码：

if($tags = get_tags('orderby=count&order=DESC&number=28')){ 
	foreach($tags as $tag){
		echo '<li><a class="name" href="'.get_tag_link($tag).'">'. $tag->name .'</a><small>x '. $tag->count .'</small><br>'; 
		
		foreach(get_posts( "tag_id=". $tag->term_id ."&numberposts=1") as $post) {
			echo '<p><a class="tit" href="'.get_permalink($post).'">'.get_the_title($post).'</a></p>';
		}

		echo '</li>';
	} 
}

这些热门标签下的最新文章的获取，每一个都是独立通过 WP_Query 获取，在有缓存的情况下：

如果缓存都失效，也就是缓存塌陷的情况下，就是会有 28 个 WP_Query 的缓存都失效：

整整有 100 多条 SQL，虽然耗时都差不多，但是如果这样的情况很多，访问量一大，那么 MySQL 请求资源池就会被耗尽。

修改代码优化性能

发现了问题，优化就很简单了，就不能用每个标签去都使用一个 WP_Query获取，使用 tag__in 参数一起获取，但是文章使用标签的可能会连续，我们把获取的文章数量放大一些，并且改成 while 操作，直到所有标签都有了相应的文章：

$tag_ids	= array_column(get_tags('orderby=count&order=DESC&number=28'), 'term_id');
$tag_posts	= array_fill_keys($tag_ids, null);

while($tag_ids){
	foreach(get_posts(['tag__in'=>$tag_ids, 'posts_per_page'=>count($tag_ids)*5]) as $post){
		foreach(get_the_tags($post) as $tag){
			$tag_id	= $tag->term_id;

			if(!isset($tag_posts[$tag_id]) && in_array($tag_id, $tag_ids)){
				$tag_ids	= array_diff($tag_ids, [$tag_id]);

				$tag_posts[$tag_id]	= [$tag, $post];
			}
		}

		if(!$tag_ids){
			break;
		}
	}
}

foreach($tag_posts as [$tag, $post]){
	echo '<li><a class="name" href="'.get_tag_link($tag).'">'. $tag->name .'</a><small>x '. $tag->count .'</small><br>'; 
	echo '<p><a class="tit" href="'.get_permalink($post).'">'.get_the_title($post).'</a></p>';
	echo '</li>';
}

这样最佳的情况只要一个 WP_Query 就能解决问题，我上面放到了 5 倍的数量，最差 2-3 个 WP_Query 也就基本查到所有热门标签对应的文章。

当然我们的 WordPress Jam 也提供 WordPress 性能优化外包服务，只要你的服务器有 root 权限，请直接联系我的 denis@wpjam.com，或者加我的微信：chenduopapa。